La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la investigación científica a nivel global. En este contexto, un grupo de investigadores de la University of North Carolina at Chapel Hill (UNC) se reunió con su colaborador estratégico, la Universidad San Francisco de Quito (USFQ), para realizar el taller titulado “De lo molecular a lo social: la IA transformando la ciencia”, en la ciudad de Quito, Ecuador.
Apoyado por la School for Data Science and Society (SDSS), UNC Global Affairs, UNC Center for Galapagos Studies y el Colegio de Ciencias Biológicas y Ambientales de la USFQ, el objetivo del taller fue entender cómo la IA está transformando la investigación tanto en las ciencias sociales como en las biológicas.
El evento reunió a científicos informáticos, expertos en datos, genetistas, biólogos, biotecnólogos, antropólogos, politólogos, sociólogos y profesionales de la investigación clínica, entre otros, para abordar desafíos que van desde el monitoreo de especies en peligro de extinción en Galápagos hasta el diagnóstico de cáncer. Comprender el uso de los recursos digitales y cómo estos pueden predecir nuestro comportamiento.
Corbin Jones, profesor de Biología en UNC y coorganizador del taller, comentó: “Fue una gran oportunidad para reunir a personas de SILS, Matemáticas, SDSS, RENCI y la Facultad de Medicina, y trabajar junto a nuestros colegas de la USFQ. Siento que hemos creado vínculos duraderos que impulsarán nuevos proyectos en la intersección entre IA, investigación biológica y ciencias sociales.”
Por su parte, María de Lourdes Torres, profesora del Colegio de Ciencias Biológicas y Ambientales de la USFQ y también coorganizadora del evento, expresó: “El taller fue una oportunidad increíble para establecer conexiones entre investigadores de ambas universidades y debatir cómo una herramienta como la inteligencia artificial puede generar puentes para el desarrollo y la ejecución de proyectos interdisciplinarios.”
La primera jornada del taller fue de acceso para todo el público y contó con la participación de más de 200 asistentes. Tras las palabras de bienvenida de Diego Quiroga, rector de la USFQ, junto a las intervenciones de los coorganizadores María de Lourdes Torres y Corbin Jones, Dan Schrider (Genética) abrió las ponencias con una introducción al campo de la inteligencia artificial. Explicó su aplicación al estudio de problemas de genética poblacional.
Posteriormente, Iain Carmichael (Patología) presentó una exposición sobre el potencial y los desafíos del uso de IA en el análisis de imágenes médicas para el diagnóstico clínico. Por su parte, Chris Bizon (RENCI) subrayó la relevancia de los metadatos y de la interconexión de los datos en el funcionamiento efectivo de los sistemas de inteligencia artificial.
La sesión matutina concluyó con una presentación de Daniel Riofrío (Ciencias de la Computación, USFQ), quien brindó una visión general sobre el uso actual de esta tecnología en la universidad, y detalló las problemáticas nacionales que pueden abordarse con estas herramientas.
Por la tarde, Alex McAvoy (Matemáticas/SDSS) profundizó en los fundamentos matemáticos de la IA, analizó sobre los incentivos a través de la teoría de juegos. Posteriormente, con un enfoque más sociológico, Justin Sola resaltó el potencial que representa la inteligencia artificial para comprender a mayor detalle las razones que motivan a las personas a adquirir armas de fuego.
Felipe Grijalva Arévalo (Ciencias de la Computación) expuso un estudio innovador que demuestra cómo la inteligencia artificial puede ser empleada en el diagnóstico de labio leporino a través del análisis de grabaciones de voz. Por su parte, Francesca Tripodi (SILS) concluyó la jornada con una reflexión crítica sobre el papel que desempeñan los motores de búsqueda y las herramientas basadas en IA en la configuración y respuestas que recibimos en entornos digitales.
En el segundo día del taller, varios líderes académicos de la USFQ y la UNC se reunieron para fomentar el aprendizaje conjunto y el debate en torno a la aplicación de herramientas de análisis en inteligencia artificial. Tras el discurso de bienvenida de Carlos Valle, decano del Colegio de Ciencias Biológicas y Ambientales de la USFQ, los equipos de investigación desarrollaron una sesión de trabajo orientada a aplicar la inteligencia artificial en la resolución de problemas interdisciplinarios.
Como resultado de esta actividad surgieron varios proyectos potenciales, que destacan el poder e influencia de esta tecnología en distintos campos científicos y su impacto en la sociedad. Un grupo de trabajo, respaldado por el UNC Center for Galapagos Studies, dará continuidad a estos esfuerzos y brindará apoyo al desarrollo de las nuevas iniciativas elaboradas en este encuentro académico.
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